创天传(创夏维新什么意思)

1. 创天传，创夏维新什么意思？

谓乃始更新。《诗·大雅·文王》：“ 周虽旧邦，其命维新。” 毛传：“乃新在文王也。” 陈奂传疏：“维，犹乃也；维新，乃新也……言周至文王而始新之。”后因称改变旧法推行新政为维新。《后汉书·杨彪传》：“耄年被病，岂可赞维新之朝？”《旧五代史·苏循传》：“彼专卖国以取利，不可立维新之朝。” 清黄遵宪《流求歌》：“一旦维新时势异，二百余蕃齐改制。” 鲁迅《书信集·致宋崇义》：“世之守旧者，以为此事实为乱源；而维新者则又赞扬甚至。”

创天传(创夏维新什么意思)

2. 河北保定有哪些历史名人？

保定是一方文明的沃土，古往今来哺育的彪炳史册的人物灿若星河，在中华文明悠长的册页上不乏保定人写就的不朽华章，其中有一大批对中国历史进程有影响的保定名人。

开启中国原始文明之路的唐尧

唐尧（约公元前21世纪）父系氏族社会后期部落联盟首领。相传生于今顺平县西部的伊祁山，故姓伊祁氏。初封于唐（传说在今唐县），号陶唐氏，名放勋，尧为其谥号，史称唐尧。他统一华夏大地，奏响了中华文明的宏远钟声。他制定历法，敬授民时；建造房屋，结束了巢住穴居时代；治理河道，占用大洪水；清正廉洁，创立了传贤不传子的禅让制度。《史记·五帝本纪》说唐尧“其仁如天，其知如神。就之如日，望之如云。富而不骄，贵而不舒。能明驯德，以亲九族。九族既睦，便章百姓。百姓昭明，合和万国。”

金台招贤中兴燕国的燕昭王姬职

燕昭王，名姬职（？—前279)，战国时燕国国君，公元前311年至公元前279年在位。在燕国生死存亡之际即位，实施人才战略，“卑身厚币”广纳贤士，留下了金台招贤的佳话，使燕国日趋强大，命乐毅率军征伐齐国，几乎灭掉齐国。又令秦开拓展北部大片疆土，设郡管理。创造了燕国的辉煌时期。

燕赵义士荆轲

荆轲（？—前227)，战国时期卫国人。为人豪爽，喜好读书击剑，后游历到燕国，燕王喜二十八年（前227），受燕太子丹之托，前往秦国行刺秦王。易水送别，荆轲高歌：“风萧萧兮易水寒，壮士一去兮不复还。”歌声慷慨悲壮。在秦王殿上荆轲刺秦王不中，被杀。荆轲刺秦王对后世影响极大，成为燕赵文化“慷慨悲歌”的源头之一。

东汉末年名臣卢植

卢植（?—192)，字子干。东汉涿郡涿（今涿州）人，少年时拜马融为师，通古今学问，好钻研精义而不拘守章句。在东汉末年名望甚高，在经学、政治和军事上均有建树。董卓乱政时，他敢于挺身而出，犯颜抗争。著作有《尚书章句》《三礼解诂》。建安十二年（207），曹操北征柳城过涿郡，下令：“故北中郎将卢植，名著海内，学为儒宗，士之楷模，国之桢干。”卢植后人以儒学显，以忠义相传，人才辈出。

三国时期蜀汉开国皇帝刘备

刘备（161—223)，字玄德。涿郡涿（今涿州）人。蜀汉昭烈帝，三国时蜀汉政权的建立者，221—223年在位。与关羽、张飞意气相投，在涿结成生死之盟，世称“桃园三结义”。与关羽、张飞带着千余人的队伍，过着寄人篱下的生活。建安十二年（207），“三顾茅庐”，得诸葛亮辅佐，联吴拒曹，占荆州，夺益州，取汉中，建立蜀汉政权。其“桃园结义”“三让徐州”“三顾茅庐”“甘露寺结亲”“白帝城托孤”等在民间广为流传。

三国时期蜀汉名将张飞

张飞（?—221)，字益德，又称翼德。东汉涿郡涿人。与刘备、关羽意气相投，结成生死之盟，世称“桃园三结义”。东汉末，张飞、关羽和刘备聚集乡勇起兵涿县。张飞在当阳长坂坡据水断桥，横刀立马，拒退曹兵。进川路上，生获巴郡太守严颜。刘备占领益州后，在巴西（今四川阆中）大破曹操将领张郃。与关羽同称“万人敌”。在民间影响深远，为后人树立了“忠不顾死，义不负心”的典范。

“闻鸡起舞”的一代名将祖逖

祖逖（266—321)，字士稚。西晋范阳逎（今涞水）人。青年时和刘琨同在司州做主簿，以豪杰自许，常共被而眠，谈到深夜。半夜闻鸡叫，两人即起床舞剑。即“闻鸡起舞”典故由来。西晋永嘉变乱后。祖逖率宗亲逃往南方。向琅邪王司马睿建议北伐，他率宗族部曲渡江北进，“击楫中流”，发誓收复中原。在北方汉族人民大力支持下，前锋北达黄河沿岸，完全占领了黄河以南地区，迫使石勒不敢渡河。祖逖死后，中原人民十分悲痛，谯、梁等地老百姓为他建立了祠堂。涞水县城内原建有祖公祠，有祖逖塑像。

巧思解算学闻名世界的祖冲之

祖冲之（429—500)，字文远。南北朝时期范阳遒（今涞水）人。他收集和阅读了大量天文和数学方面的书籍、文献，学习钻研的同时，进行了一些精密推算和实际测量工作。在数学、天文历法、机械制造等方面都取得了卓越成就。在数学方面，把圆周率推算到3.1415926至3.1415927之间，在世界上最早将圆周率推算到小数点后第七位，比欧洲早一千多年。所以人们称之为“祖率”。他还编制出《大明历》，是当时比较先进和精确的历法。设计制造了久已失传的指南车，制造了日行百余里的“千里船”。在月球背面有以祖冲之名字命名的环形山。紫金山天文台把他们发现的一颗小行星命名为“祖冲之小行星”。

被称为中国地理学之父的郦道元

郦道元（约472—527)，字善长。北魏范阳涿（今涿州）人。自少年时代起，就博览群书，访求名胜古迹，养成了“访渎搜集”的习惯。撰《水经注》40卷，文笔清丽，因山记水，因地记事，不仅描绘山川面貌，而且介绍风土人情、历史古迹和神话传说。为后人研究历史及自然环境的变迁提供了宝贵的资料。对中国地理学产生重大影响。为此，郦道元被人称为中国“地理学之父”。

对佛教中国化起到关键作用的慧能

慧能（638—713)，亦作惠能。俗姓卢。范阳（今涿州人）。因听人诵《金刚般若经》，心有所感，发愿学佛。在蕲州黄梅（今属湖北省），投禅宗五祖弘忍门下，因做偈：“菩提本无树，明镜亦非台，本来无一物，何处惹尘埃。”得弘忍认可，授以法衣。后在韶州（今广东韶关）曹溪宝林寺，开讲佛法，弘扬禅学，提出“识心见性，顿悟成佛”说。开创了极具中国特色的佛教禅宗。禅宗作为佛教中国化的产物，对社会生活的影响极为深远。其说教后由弟子们汇编成书，称为《六祖坛经》，是中国人自创的唯一一部佛经。

开创赵宋王朝三百余年基业的赵匡胤

赵匡胤（927—976)，《宋史·本纪》载：“姓赵氏，涿郡人也。”《宋史·河渠志》载其父赵弘殷籍贯为“宣祖以上本籍保州（治今保定）”。后周显德六年（959），随世宗北征，收复益津（今河北霸州）、瓦桥（今雄县）等关。周世宗病危时，封其为殿前都点检，成为禁军中的最高统领。显德七年（960）初，率大军前去御敌，行至陈桥驿（今河南开封东北），发动兵变，黄袍加身，代周称帝，创建宋朝，改元建隆，史称宋太祖。登基后开始统一中国的战争，先后平后蜀、南汉、南唐。并亲征北汉，初步结束了五代以来军阀割据的局面，同时务农兴学，慎刑薄敛，与百姓休息，但过度重文轻武、偏重防内，造成宋朝长期的积弱不振。在位16年，庙号太祖。

主持重建保州城的张柔

张柔（1190—1268)字德刚。定兴河内村人。金贞祐年间（1213—1217），曾任金骠骑将军，留守中都路。后降蒙古军，被授予保州（治今保定）等处都元帅。主持重建当时因兵燹荒废的保州城，修整街道，建衙署、民居、军营，引泉入城，疏浚沟渠，排泄污水，使保州成为北方一座军事重镇，燕南一大都会。参与蒙古军队对金、宋战争，屡立战功。

元杂剧“梨园领袖”关汉卿

关汉卿（约1230—约1300）号已斋，一斋，已斋叟。祁州蒲阴（今安国）伍仁村人。“元曲四大家”之一。约在元成宗元贞年间（1295—1296），只身移居大都（今北京）。关汉卿是元杂剧作家中最杰出的代表，其创作题材十分广泛，大多关注社会，力倡人道，诅咒战争，向往和平，深刻揭露了封建社会的黑暗和腐败，着意表现人民。关汉卿的作品在国内外具有巨大而广泛的影响。1958年，关汉卿被世界和平理事会列为世界十大文化名人。关汉卿共创作杂剧60余种，著名者有《窦娥冤》《救风尘》《拜月亭》《单刀会》等，对元杂剧和后来戏曲的发展起了很大作用。

元代著名戏曲作家王实甫

王实甫（生卒不详）名德信，字实甫。定兴易上村人。约活动于元元贞、大德年间（1295—1307）。所作杂剧今知有14种，现存《西厢记》《破窑记》《丽春堂》三种，《芙蓉亭》《贩船记》各存一折曲词，另存散曲数首。王实甫曾在金朝任县令，声誉颇佳，升陕西行台监察御史。40多岁时弃官隐居，从事杂剧创作。王实甫的杂剧以词藻华丽著称，《太和正音谱》谓：“如花间美人，玉环（杨贵妃）之出浴华清，绿珠（晋代美人）之采莲洛浦。”“铺叙委婉，深得骚人之趣”，被誉为“花间夺魁之作”。代表作《西厢记》，在艺术性和思想性上有很高成就，对元杂剧和后来的戏剧发展有巨大影响。

明朝第一硬汉杨继盛

杨继盛（1516—1555)字仲芳，号椒山。容城北河照村人，明代著名谏臣。正值严嵩当道，广收义子，结党营私。杨继盛看透严嵩专权窃国、贪婪残暴的本性，决心仿效比干，不惜一死，以求得君之一悟、政之一改。遂上《请诛贼臣疏》，历数严嵩“十罪五奸”，被史家称为“明史上的一篇大奏牍”。严嵩得知后，假传圣旨将杨继盛投入死牢。杨继盛身受酷刑，三年后被杀。在他被害后12年，隆庆皇帝昭雪前代冤案，他被列为遭严嵩所害的8位直谏诸臣之首，赠太常少卿，谥号“忠愍”，建旌忠祠于保定。清顺治皇帝极力褒扬继盛，御制《褒忠录序》《褒忠录论》，清乾隆皇帝曾为其题诗画像。

明末军事战略家孙承宗

孙承宗（1564—1638)字稚绳，号恺阳。高阳西庄村人，晚年居县城南街。明末军事战略家。孙承宗专理边防战守，修筑宁锦200里防线，统领军队11万，功勋卓著，遭到魏忠贤的妒忌，辞官回乡。崇祯九年（1636），后金改国号清，举兵南下，欲困高阳城。孙承宗率家人英勇拒敌，因寡不敌众，城破。孙承宗以弓弦自缢。他的6个儿子、11个孙子也同时战死。孙承宗作为抗击后金的军事统帅，重用并培养了袁崇焕、马世龙、祖大寿、满桂等军事将领，提出了许多切实可行的战略战术。一生著述甚丰，军事著作有《车营百八扣》，文学著作有《高阳集》等。

“清初三大儒”之一的孙奇逢

孙奇逢（1584—1675)字启泰，号钟元，世称夏峰先生。容城北城村人，祖居贾家庄（今容城贾光村）。明末，孙奇逢率领亲族乡人抗击清兵。晚年，孙奇逢讲学于苏门夏峰（今河南辉县夏峰村），兴办百泉书院，广收生徒以教之，从学者数百人，终老于教授著述生涯。从明至清，孙奇逢前后11次被皇帝征召做官，均坚辞不就，被称为“孙征君”。孙奇逢一生专心教授著述，理学成就突出。他初仰陆九渊、王守仁之说，后倾慕程朱理学，终成两派调和论者。孙奇逢与黄宗羲、李颙并称为清初三大儒。

“颜李学派”宗师颜元

颜元（1635—1704)字易直、浑然，号习斋。博野北杨村人。清初儒家、思想家、教育家，颜李学派创始人。颜元一生以教学为业，继承和发扬了孔子的教育思想。他和学生李塨创立的颜李学派，讲求经世致用，是清代初期思想领域颇具影响的一个学术流派，提倡“实学”，主张“实文、实行、实体、实用”，与清初官方提倡的宋明理学相对立，在社会上产生过相当大的影响，被称为“颜李之学数十年，海内之士靡然成风”。

以小说《红旗谱》享誉中华的梁斌

梁斌（1914—1996），原名梁维周，蠡县梁家庄人，当代杰出的人民作家。梁斌1930年进省立保定第二师范学校学习，参加过爱国学潮，并亲历家乡的农民革命斗争。在抗日战争和解放战争期间，参加地下革命斗争、游击活动，并担任中共蠡县县委领导职务。中华人民共和国建立后曾任河北省文联副主席、中国作家协会河北分会主席等职。他一生献身于中国革命事业，是忠诚的共产主义战士、文学巨匠和造诣精深、风格独具的书法家、国画家。他创作的革命题材长篇小说三部曲《红旗谱》《播火记》《烽烟图》是新中国建立初期最具有代表性的红色经典，深受读者喜爱并广为传颂。

被誉为“材料之父”的师昌绪

师昌绪（1920—2014），河北徐水人，我国著名材料科学家、战略科学家，中国科学院、中国工程院资深院士，荣获2010年度国家最高科学技术奖。1955年，师昌绪放弃美国优厚的工作和生活待遇，冲破重重阻挠返回祖国。他是我国高温合金的奠基人，致力于材料科学研究，在高温合金、合金钢、金属腐蚀与防护等研究领域取得了丰硕成果，主持研制出多项国家急需的战略材料及部件，丰富和发展了凝固理论、相变理论、性能评价方法；引领和推动了我国纳米科学技术、碳纤维、金属腐蚀与防护、生物医用材料、镁合金等学科的快速发展；造就和培育了大批材料与工程科学的杰出人才；就我国大型飞机、航空发动机及燃气轮机、新材料研究等重点科技领域发展向党中央、国务院提出多项重要建议，为推动我国科技事业发展做出了重大贡献。

3. 基因检测有什么好处？

如果我们能够构建这样的数据，我们就能够打开一把锁，开启一个全新的世界。

造就Talk第226位讲者：陈钢

WeGene联合创始人、CTO

大家下午好，我是陈钢，很高兴再次来到造就Talk，和大家分享关于基因的那些事。

我们每个人都是一个数据包，大家可以想象一个比较极端的情况，如果把人的每一个原子和分子的数据都记录下来，那会是什么情况？

曾经真的有人去计算这件事情，他得到的结论是，如果用普通U盘把人的这些数据都记录下来，大概需要塞满整艘泰坦尼克号，像本人这样一位二百斤重的胖子，那就需要两艘泰坦尼克了。

总之，这个数据量非常大。

每个人都是条字符串

每个人都是从受精卵、胚胎逐渐发育起来的，所以大自然究竟是怎么做的，把这么庞大的数据在人类代际之间传递下去？

现在我们都知道，这都是基因组在起作用。大自然把那些信息都塞进了22对染色体和两条新染色体及线粒体里，编排成一个31.61亿长的字符串，准确来说是60几亿个字符，我们人体的很多信息就囊括在这些字符串里。

那么，这样的基因组里究竟储存了哪些信息？我来举个例子，基因组里分了很多染色体，这里有个19号染色体，上面有很多基因，其中有一个基因备受关注。

我曾在香港中文大学图书馆里看过一本该校前任校长高锟的个人自传。高锟因发明光纤而获得了诺贝尔物理学奖，所以他无疑是这个世界上最聪明的那波人中间的一个。

但就是这么聪明的一个人，却因为患上阿尔茨海默症，即老年痴呆，而导致身体各项机能逐渐衰弱。他可以获得世界上最好的医疗服务，但最后还是因这个病而去世。

在看他的自传时我就在想，我会不会得老年痴呆这个病呢？得益于过去多年对人类基因组的研究，现在我可以预测出自己罹患该疾病的可能性。

我们发现，在19号染色体上面有一个叫APOE的基因，它会编码一个叫载脂蛋白E的蛋白，该蛋白会影响我们很多生理功能，在它上面有一个突变位点。

在人类基因组上面，每一个突变位点都有一个编号，经过过去多年研究，科学家在RS那串数字上发现了很重要又很有趣的事情。

如果该位点上面是CC，意味着这个人在75岁时患老年痴呆的风险比一般人要高出20~30倍。我也检测了自己的情况，我处于CT阶段，携带了一个突变，当我75岁时，我得老年痴呆的概率会比正常人高出4倍。

今年4月，FDA已经批准了这项基因检测，每个人都可以去测自己的位点，从而得出自己是否会罹患老年痴呆的信息。

我们身体里的尼安德特人

回到整个基因组，遗传学家发现在基因组上有很多这样的位点，它们都跟各种各样的疾病或者人体性状有关，例如人眼的颜色。

这里有一件很有趣的事，大家看这个人，他跟我们算是远亲，但又跟我们不是同一个物种。他们被欧洲人称为尼安德特人。大概在十二万年前到两万年前，他们曾是欧洲大陆最主要的两足直立动物，但在两万年前灭绝了。

他们的历史很有趣，他们也和我们现代智人的祖先一样是从非洲迁出来，就像我们以为北京人是我们的祖先一样，欧洲人原来也以为尼安德特人是他们的祖先，不过这些论断现在都被否定了。

人们在山洞里发现了尼安德特人的遗骸，通过对遗骸的骨头进行反复研磨，提取出尼安德特人的基因组，再经过净化处理，最后发现他们跟我们现代智人并没有直接的祖辈关系。

同时，科学家也发现了一件很有趣的事，除了非洲以外，世界上所有其他人类的基因组里有1%~4%的基因组织来自尼安德特人。换言之，当我们的祖先在六七万年前从非洲迁出时，他们进入欧洲后还跟尼安德特人发生了一些事情。

根据多年的研究发现，我们对尼古丁成瘾的易感程度、患抑郁症的风险都跟尼安德特人传给我们的这些基因有关。那么，我们的基因组里，到底会有多少比例的基因来自于尼安德特人呢？这是可以计算出来的。

我们发现，亚洲人遗传尼安德特人基因的比例会高一点，而非洲人几乎为零，所以基因组里实际上蕴含了非常多的信息。每个人的信息，都被编码在了基因组里。

那么接下来又会产生一个疑问，既然我们有了这么多的人类基因组数据，又可以测出众多表型信息，例如对药物的不良反应、眼睛的大小，那我们能不能找到，到底基因上的什么东西跟这些事情有关呢？这是我们一直在试图解决的问题。

值得庆幸的是，这样的技术已经被广泛使用。2005年《科学》杂志上曾发表的一篇论文提出一个叫全基因组关联分析的方法，大概逻辑是说，假设现在有一波人来自蓝血星，是蓝色的，还有一波人是白色的，到底是基因组上的什么因素导致了两个人群的差异。

通过整合他们的信息，我们可以测出这两群人的基因组，我们发现蓝色这群人在红色处的突变很多，而白色处却很少见，所以我们知道这个位点肯定跟蓝白这两群人的差异有关。

这样的方法实际上是统计学的方法，通过对比差异及相关性找出疾病治疗方案。2005年医学上第一次成功解决了“老年性黄斑病变”的疾病治疗，该病变多发于55岁以上的老年人，他们会随着年龄增长视力迅速衰退。

大家看这张图会发现，为什么有些蓝色的人没有突变，而有些白色的人会有。全基因组关联分析找的是相关性而非因果关系，我们也只能知道位置的相关性，而不能预测出表型信息。

但现在，随着近些年计算机、机器学习、人工智能的发展，我们有办法来做这样的事。我们有了基因组数据，可以推测出表型信息。换句话说就是，我有了你的基因组，我可以知道你是什么样子的。

还原人类数据包

机器学习技术正在帮助我们解决这些事情，当我们有了足够多的数据，我们可以构建这样的模型。那么，用基因组去预测人的表型能做到什么程度？我们来做一个最简单的表型，看看哪些因素会影响身高。

照片中的这个小姑娘，我知道她以后的身高会长得比在座各位都高，原因很简单，她是姚明的女儿，遗传使然。

欧洲人曾在十几年前做过一次研究，他们发现身高在一定程度上受遗传的影响，欧洲人的遗传度是0.8，亚洲人是0.4到0.6，这些值都挺高，我们常见的肿瘤的遗传度都没这么高。

如果我有几千人的身高数据甚至是基因组数据，我能够去算出这个人的成年身高。

这是我们在几千人身上做的测试，精确度还不错，图中分别是用户自己报告的成年身高数据以及我们用基因组算出来的数据。

大家可以从图上看到两团数据，主要是男性和女性的差异。同时，我们还发现，预测80后人群的身高准确度会比预测老一辈的精确度更高，整体误差小于5公分。因为老一辈人年轻时很多人吃不饱饭，身高受到营养问题的影响。

那我们有没有可能去做更复杂的表型预测？不仅仅是身高，还有人脸的模样。

通过面部识别，我们可以从面部抽取出非常多的特征，这每一个特征都是一个数字。如果我能够构建出基因组和这些特征之间的关系，那我就可以去重建一张人脸。

前不久，《Peanuts》杂志上发表了一篇论文，讨论我们如何做成3D人脸。我们可以从图中看到，右侧的脸是用计算机根据基因组预测出来的，而左边的脸是真实的3D扫描结果。

简而言之，我们测出一个人的基因组就可以把他的人脸画出来。除此之外，人的声音、说话腔调、频率等也受基因组影响。这类事情我们以后还可以预测的更多。

大自然把两艘泰坦尼克的数据塞到几十亿个字符里，然后我们试图去把这几十亿个字符给还原出来。我们已经能够做到从基因组预测各种各样的表型，我们已经构建起了表型和基因组之间的关系。

看面相算基因

但接下来出现了一个更有趣的问题，我能不能把这个箭头反过来？我如果有了一个人的表型，是不是能够预测出他在基因组上的情况？

如果大家做过基因组检测，会得到这样一个检测数据，里面有你的染色体、基因组，可以算出你的血缘里有多少比例是什么人，是南方汉族还是北方汉族，少数民族百分比是多少，进而还可以推测出你的脸长什么样。

我们现在想办法把这个图反过来，根据这张脸的照片去推算组员情况，不仅仅是身高、长相、声音，还可以是其他目前看上去跟我们没太大关系的事情。

我们已经建立起基因组和各种各样表型信息之间的关系，利用机器学习的方法也可以起到双向作用，不仅可以正面来，也可以反过去。有了足够多的基因组数据及表型数据，我们可以用机器学习及人工智能的方法，构建起其中的相互关系。

当我们去预测药物的治疗效果及药物的不良反应，去寻找每个人精准的治疗方案、最佳运动和生活方式时，我们都需要这样的预测手段。

反过来，当我们知道一个人的表型信息时，我们可以从他的基因去预测看看他是否会罹患某种罕见病。

很多罕见病都是遗传病，当我们发现一个小孩有这样的症状时，我们可以去检测他的基因，从而找到最佳治疗方案。

打开一个全新的世界

每个人的信息都被编码在了基因组里，我们要做的所有预测都依赖于大数据。我们可以很容易看到电商消费的数据，但我们比较难看到基因组数据，因为那需要每个人都贡献出自己的样品。

仅仅只有基因组数据，还不足以构建模型去解决医学上的问题，去理解我们的生命，我们的历史。我们还需要各种各样的表型信息，希望每个人都能贡献出这样的数据，参与研究，推动医学等领域的进步。

当然这里面也涉及数据安全的问题。

如果我们能够构建这样的数据，我们就能够打开一把锁，开启一个全新的世界。我们可以用基因组数据加上其他数据，一起建立起我们对生命、对医疗、对健康的全新认识。

另一方面，我们也需要一把锁来保障数据安全。我们现在可以做到的是，当你回到家，用你出了汗的手去转门把手，我们可以根据你在门把手上留下的脱落细胞皮脂来提取DNA，从而模拟出你的模样、身高、甚至预测出年龄。

所以，一方面，我们确实需要每个人的基因组数据及表型数据；另一方面，我们也需要投入更多的精力去确保这些数据的安全、可控。

所有技术的进步都是一把双刃剑，我相信只要每个人参与其中，无论是贡献数据还是参与数据的开发及保护，最终我们都会以自己的力量去打开这把锁，找到新的力量，推开一个新的世界。

谢谢大家！

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4. 白蛇传主题曲是谁创的？

《白蛇传》主题曲是黄沾创作的

5. 方舟创世纪2怎么去其他区域？

方舟创世纪2去其他区域的方法技巧：

1，在方舟创世纪2中传地图直接去就可以。

2，高处有飞行入口低处有陆地连接桥。

3，比如中间部分城市的瀑布区就有一座陆地连接桥。

4，来到陆地连接桥点击想要传送的地图就可以传过去了。

6. 有什么看着很上头的小说推荐？

推荐几部很上头的小说。

《鬼吹灯》作者，天下霸唱盗墓流开山之作，诡异的情节。热血的冒险。整晚整晚让你欲罢不能。非常的上头。大宋的智慧作者。子与二。老师带着自己的学生回到古代。用领先千年的智慧冠绝大宋。文笔流畅，情节是丝丝入扣。国际闲人之美女如云作者。跃千愁一家，二黑，三王。退出地下世界的凯撒大帝重出江湖。披风一甩。就是血雨腥风。越看越上头。赘婿作者，愤怒的香蕉。

苏府，赘婿。宁毅，宁立恒。江湖人称。血手人屠。商界十步一算。权谋搞笑。情节欲罢不能。上头佳作。